据表媒@SlashGear报道,为擢升AI确当地化体验,三星公司提出了一种新的治理计划,通过较低功耗的神经收集管束器(NPU)来达成终端设置上的AI管束。
与守旧深度进修模子比拟,这种计划须要缩幼数据的分组。三星显示,深度进修的数据分组为32位,硬件层面须要用到良多晶体管,这会酿成很大的功耗。固然关于具有大容量电池的手机来说不是题目,但所加添的不需要泯灭,能够会影响其它运用的运用。
三星通过探索,可能通过将数据分组为4位,云云既能坚持数据的切确性,也可能低浸深度进修的硬件和功耗条件。这种“量化间隔进修”有时以至能够比从办事器传输数据更切确。
按照官方数据,三星的这个计划可能将晶体管数目大幅度削减到40~120倍。这将削减设置相应的延迟,而且AI管束更疾、耗电更少,并可能不依赖长途办事器,正在设置上直接实施更纷乱的职责。估计三星会将该技艺运用于主动驾驶汽车和虚拟实际等周围,大概本年晚些时刻公布的下一款 Exynos 挪动终端芯片中也会嵌入。