10月10日，据科技日报报道，近日，清华大学集成电路学院教授吴华强、副教授高滨团队基于存算一体计算范式，研制出全球首颗全系统集成的、支持高效片上学习（机器学习能在硬件端直接完成）的忆阻器存算一体芯片，在支持片上学习的忆阻器存算一体芯片领域取得重大突破，有望促进人工智能、无人驾驶可穿戴设备等领域发展。
该芯片包含支持完整片上学习所必需的全部电路模块，成功完成图像分类、语音识别和控制任务等多种片上增量学习功能验证，展示出高适应性、高能效、高通用性、高准确率等特点，有效强化智能设备在实际应用场景下的学习适应能力。
相同任务下，该芯片实现片上学习的能耗仅为先进工艺下专用集成电路（ASIC）系统的1/35，同时有望实现75倍的能效提升，展现出卓越的能效优势，极具满足AI时代高算力需求的应用潜力，为突破冯·诺依曼传统计算架构下的能效瓶颈提供了一种创新发展路径。
据清华大学介绍，记忆电阻器（Memristor），是继电阻、电容、电感之后的第四种电路基本元件。它可以在断电之后，仍能“记忆”通过的电荷，被当做新型纳米电子突触器件。
2012年，清华大学集成电路学院教授钱鹤、吴华强团队开始研究用忆阻器来做存储，但由于忆阻器的材料器件优化和集成工艺不成熟，团队只能靠自己在实验室里摸索，在一次又一次失败的实验中探索提高器件的一致性和良率。
两年后，清华大学与中科院微电子所、北京大学等单位合作，优化忆阻器的器件工艺，制备出高性能忆阻器阵列，成为中国率先实现忆阻器阵列大规模集成的重要基础。
2020年，钱鹤、吴华强团队基于多阵列忆阻器，搭建了一个全硬件构成的完整存算一体系统，在这个系统上高效运行了卷积神经网络算法，成功验证了图像识别功能，比图形处理器芯片的能效高两个数量级，大幅度的提高了计算设备的算力，实现了以更小的功耗和更低的硬件成本完成复杂的计算。
清华大学集成电路学院博士后姚鹏介绍，该芯片参照仿生类脑解决方法，可实现不同任务的快速“片上训练”与“片上识别”，能够有效完成边缘计算场景下的增量学习任务，以极低的耗电适应新场景、学习新知识，以使用户得到满足的个性化需求。
该研究得到科技部科学技术创新2030“脑科学与类脑研究”重点项目、国家自然科学基金委后摩尔重大研究计划、北京集成电路高精尖创新中心等支持。
回到证券交易市场，在A股三大指数集体调整的背景下，10月10日午后，A股芯片板块逆势走高，存储芯片方向领涨。其中，好上好强势斩获5连板，冠石科技斩获3连板，同有科技、聚辰股份、唯捷创芯均大涨超10%。据Wind多个方面数据显示，截至收盘，A股半导体板块的总市值升至约31000亿元。
一是，10月9日，韩国总统办公室通报，美国同意三星电子和SK海力士向其位于中国的工厂提供设备，无需其它许可。意味着，在无需单独批准的情况下，三星电子、SK海力士可以向其中国工厂供应含美国技术的半导体设备。作为全世界最大和第二大存储芯片制造商，三星电子、SK海力士在中国市场深耕多年。
二是，市场消息称，存储芯片价格已触底反弹，三星等国际大厂正在酝酿涨价，涨价预期大多分布在在DRAM（动态随机存取存储器）芯片领域。
另外，分析人士指出，华为、苹果等多家终端厂商发布新品带动消费电子市场回暖，产业链上游供应商订单饱满，有望迎来需求复苏；国产化替代进程有望加速；存储芯片价格持续复苏，主要存储制造商的持续减产涨价形势下，有望进入新一轮涨价周期。
海鑫集团今日尾盘闪崩，一小时跌近81%，回吐此前全部涨幅。收盘时跌81.03%，报0.85港元，成交额8077万港元，目前市值1.2亿港元。
据了解，公司是注册消防装置承办商，具有资格在香港承接安装、保养、维修或检查消防安全系统工程。
海鑫集团8月底至今持续走高，期内累涨约150%。公司大股东在股价尚在上涨阶段就清仓式抛售。根据香港联交所9月15日披露的文件，公司个人大股东黎敏英于9月7日售出海鑫集团1068.3万股普通股股份，价值约2832.49万港元。售出后，黎敏英最新持股数目为0股股份，持仓比例由7.42%降至0.00%。
持股集中度多个方面数据显示，截至10月9日，海鑫集团前5持股集中度达73%，前10集中度达84%。
海鑫集团截止今年4月的财政年度业绩显示，营收2.78亿港元，同比增加20.1%，录得净利705万港元，相较上年度亏损699万港元，亏转盈。
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