假如说最近刷爆朋友圈的三代AlphaGo Zero仅仅让大众“不明觉厉”,那么AI手机好像离咱们越来越近了。实际上,运用AI的手机现已层出不穷,比方直播,或许是siri、小冰之类的语音帮手。但假如软件现在现已可以处理手机AI化的问题,那么AI芯片还有商场空间吗?
“其实用户感知不明显,但AI一向在前进。比方说美颜,曾经需求拍出来才干看到相片,但现在可以实时预览,”商汤科技CEO徐立告知南都记者,AI一向在前进,而这些改变需求相似高通芯片DSP的加快。
“但比方人脸解锁的延时性问题;比方说现在可以瘦脸,但仍然做不到瘦大腿,比方说拍了一张很多人的相片,对每个人脸进行标签化辨认还做不到。”在徐立看来,AI对终端影响仍然比较弱,首要是核算力缺乏的原因。要处理AI的处理,需求超高频的核算,不然延时性很严峻;反过来核算量太大又面临功耗问题,也就是手机发热跟续航等问题。从高通4G/5G峰会上的数据不难看出,89%的用户现在最大的痛点就是续航问题。
有厂商挑选把核算力放在云端,比方英特尔。“终端硬件的承载力将成为未来核算力的首要瓶颈,AI的需求会让手机变成‘大火炉’。”英特尔院士、英特尔通讯与设备事业部无线规范首席技能专家吴耕曾告知南都记者,未来的手机没有所谓的凹凸配,多大的内存条影响并不大。
但徐立则以为,绝大部分的核算还需求在本地完结。“假如很多人一起运用AI程序,关于云端传输而言需求很大的带宽;并且推迟性会更严峻。”而高通董事长孟樸弥补说,“比方隐私方面,用户就不期望在云端完结。”
终端厂商挑选外挂一个新模块。这也需求对芯片结构的全新了解。传统的手机芯片首要由CPU(中央处理器)/GPU图形处理器)/DSP(数字信号处理)三部分组成。这次华为mate10的AI芯片则是在传统为中心的架构之外,添加一个寒武纪开发的NPU(神经元模块),对CPU/GPU减负,下降功耗。无独有偶,本年7月发布的vivo X9s Plus,相同是搭载一个独立DSP印象优化芯片进步摄影技能。
“假如是入门级的低端手机,可以通过独立芯片来处理海量数据,”高通产品办理高档副总裁Keith kressin告知南都记者,但这之前还要考虑AI处理才干、独立芯片价格、软件形式、电源办理一系列问题。“厂商的旗舰机仍是会挑选跟高通协作集成,因为独立芯片会添加手机体积跟本钱。”
“与定制硬件比较,灵敏的人工智能硬件在现在是更优挑选,结合DSP与GPU的作用更好,咱们首要花时刻在SDK及框架上。”在被问及被华为抢先发布AI芯片的观念时,Keith kressin称,把AI的单元模块内置到芯片上并不是难事,高通之前就可以做。“要害仍是在软件开发、编程模块的优化。”
徐立相同以为,独立的A芯片需求更长的开展时刻。“并不是需求专门一块AI芯片,要害是开释更多核算资源跟其他模块去处理杂乱场景。”这次商汤与高通的协作首要在立异视觉和依据摄像头的图形处理等范畴。“软硬一体化开发是AI手机的趋势,要害是打破从芯片低端到终端使用之间的中心开发层(SDK)隔膜,”徐立告知南都记者,“曾经芯片层首要优化操作系统,但现在AI则要求芯片直接优化使用。”
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