习指出，人工智能是新一轮科技革新和工业革新的重要驱动力气，加快开展新一代人工智能是事关我国能否捉住新一轮科技革新和工业革新机会的战略问题。
近年来，人工智能芯片成为全球半导体职业的热门之一。与传统芯片比较，它特色杰出：对算力要求高，能快速处理海量数据。它远景宽广：运用范畴不断拓宽，商场潜力巨大。它面临算法革新和开发周期的应战，也处于工业开展的战略窗口期，有望在相关生态布局上赢得先机。
面临机会与应战，我国人工智能芯片职业怎么自动作为?记者带来了业界专家、从业者和出资人的考虑。
6月17日，《新一代人工智能管理准则开展负责任的人工智能》发布，提出了人工智能管理的结构和行动指南。这一管理准则提出的背面，是近年来人工智能的敏捷开展，及其给经济社会开展带来的深入改动。
现在，刷脸付出、语音辨认等人工智能(AI)的运用场景正加快落地。“无芯片不AI”，如果把运用看作地上修建，那么与之匹配的芯片则是地下的柱石，人工智能芯片将是未来才智日子的重要一环。
什么是人工智能芯片?它的运用远景怎么?我国又应怎么掌握这一开展机会?记者进行了采访。
广义来说，能处理人工智能运用的芯片都可称为人工智能芯片。狭义地看，它是指专门针对人工智能算法而规划的集成电路。
数据、算法和算力是驱动人工智能打破的三大要素，而芯片是它们的底层中心支撑。处理海量数据有赖算力的提高，而算力的进化则依托高性能芯片。
那么，人工智能运用对算力的要求有多高?地平线创始人兼首席执行官余凯举了个比方：未来1000辆上路的自动驾驭轿车，每天要处理的数据量相当于当时百度图画查找的数据总和。自动驾驭每提高一个等级，运算才能需提高一个数量级。可见，及时、有用处理好海量信息对自动驾驭来说非常重要。
在余凯看来，当时包含自动驾驭在内的一些人工智能运用难以大规模落地，核算功率正是限制要素之一。
人工智能芯片的鼓起，也是半导体职业开展的必然趋势。清华大学微电子所副所长尹首一说，芯片的开展首要通过提高制作工艺和优化规划来完成，当今工艺改善的空间逐步缩小，要满意不断增加的核算需求，业界逐步在优化算法和规划等方面尽力，人工智能芯片正是这一布景下的产品。
如果把传统芯片比作万能选手，那么人工智能芯片更像是专业选手。余凯举例说，“一个当地因为路途规划与交通需求不匹配，交通拥堵严峻，传统芯片对此难有作为，人工智能芯片却能依据出行需求，从头规划路途，让通行更顺利。”
智能手机中嵌入人工智能芯片，让摄影更美，语音输入更快捷;智能音箱装上人工智能芯片，能够和用户对话，依据用户收听习气引荐内容此外，从安防、自动驾驭到教育、金融，人工智能的运用范畴不断拓宽，对人工智能芯片的需求也日益提高。
世界闻名咨询公司Gartner发布的陈述显现，2017年全球人工智能芯片商场规模为48亿美元，估计2020年将到达146亿美元，其间我国商场增加敏捷。
现在，我国的人工智能芯片职业开展尚处于起步阶段。跟着大数据的开展，核算才能的提高，人工智能近两年迎来了新一轮的迸发。据前瞻工业研究院发布的《我国人工智能芯片职业商场需求剖析与出资远景猜测》统计数据显现，2016年我国人工智能芯片商场规模只是达16亿元。截止至2017年我国人工智能芯片商场规模增加至33亿元，同比增加75%。开端测算2018年我国人工智能芯片商场规模将达45.6亿元左右，同比增加37.1%。并猜测至2020年我国人工智能芯片商场规模将到达了75.1亿元，同比增加33.9%。
在万物互联的布景下，未来将呈现很多智能终端设备，它们在某些特定性能上要求严厉，比方功耗低、图画处理才能强等，而这些正好是人工智能芯片的特长。
“上一年有上百万个摄像头完成了智能化，而在2017年这个数字只要10多万;下一年国内估计将有几十款车型具有辅佐驾驭功用，在未来两三年，有望引领轿车逐步跨入智能年代，这些改变将推进适用于自动驾驭的人工智能芯片的开展。”余凯说。
原深鉴科技创始人姚颂也以为，当时，智能终端将是人工智能芯片发挥拳脚的舞台。比方，嵌入人工智能芯片后，微波炉能够通过语音操控加热，不远的将来，咖啡机、保温杯乃至耳环、麦克风这些小物件都会变得“聪明”起来。
“人工智能是一种为工业赋能的技能手段，未来将渗透到各行各业，成为像电和宽带相同的根底设施。”尹首一说，作为支撑人工智能前进的硬件根底，未来5到10年将是人工智能芯片开展的重要时期。
据统计，曩昔一年多里，我国共有10多款人工智能芯片面世。芯片研制投入高、危险大，外界对其远景有些担忧。
作为地平线、依图等闻名人工智能企业的出资者，高瓴本钱创始人兼首席执行官张磊以为，人工智能芯片职业呈现一些泡沫是迈向老练的必经阵痛。
“绝大大都高新技能的开展初期，商场都会呈现预期过高、估值透支的现象，但通过理性回调后，将会回归健康的轨迹，从头稳步开展。”张磊说。
首先是算法演进的危险。当时人工智能芯片大都根据深度学习而开发，一旦底层算法呈现革新性改变，或许会催生新的芯片架构。
此外，因为人工智能软件体系更新迭代速度快，硬件开发能否跟上软件和运用需求成了摆在从业者面前的难题。
“人工智能芯片的开发应遵从软硬件结合的思路，咱们要看清芯片开展的趋势，及时调整，在研制中增强软硬件开发规划才能。”余凯说，“大公司开发一款芯片的均匀周期是五年，有些产品做出来时就或许掉队了，这对职业参与者的技能才能是非常大的应战。”
人工智能芯片的开展离不开工业生态的支撑，通常情况下，在生态上布局越早，越有或许赢得自动。“任何工业都有战略窗口期。在高新技能范畴，必定要在技能开展的前期介入，招引用户运用自己的产品，根据自己的规范做研制，才有或许在生态上发生耐久影响力。”余凯说。
“当时以人工智能芯片为根底的智能生态没有构成，有实力的企业应当引导开发者环绕自己的资源做开发，建立人工智能工业生态。”余凯告知记者。
“没有生态化的思想，人工智能芯片工业化走不远。出资界有必要发挥衔接、交流职业的优势，助推生态参与者良性互动，协助强大智能生态，让人工智能更好地服务人们日子，促进传统工业转型晋级。”张磊说。
现在，建立智能生态，我国具有自己的优势。尹首一说：“我国商场宽广，电子信息整机工业生态链条比较齐备。人工智能的运用比较依靠场景，把这些优势使用好了，我国将会在全球人工智能生态链条上占有一席之地。”
一起，我国在人工智能生态链上，也应有所为有所不为。余凯说，全球信息工业高度分工，抱负的情况是“你中有我，我中有你”。咱们应当补上短板，在底层算法、芯片研制等中心技能上有足够多的堆集。
“半导体职业触及范畴广，除微电子之外，还与物理、资料化学、精细制作等多方面严密相关。有些技能需求长期的堆集，咱们应该有耐性，更要有决心。”尹首一说。
(文章来历：人民日报才智日子从“芯”开端 微波炉咖啡机都能变“聪明”)
本陈述第1章剖析了我国人工智能芯片职业的开展环境;第2章对全球及国内人工智能芯片职业的开展情况进行了剖析;第3章首要对国内人工智能芯片职业开展做了深入剖析;第4章对...
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