信息技能年代，技能热门相继不断，新概念层出不穷。2017年能够说是人工智能元年，从自动驾驶到人脸辨认Face ID，从iPhone X的A11仿生芯片到华为发布的麒麟970。据统计，2016年，大陆人工智能全体工业规划到达近人民币3,000亿元(约454亿美元)；2017年工业规划估计到达人民币3,600亿元(约545亿美元)。
在人工智能范畴，得芯片者得全国。芯片从功用来看针对练习（Training）和推理（Inference）有不同的方针，从使用场景来看，有云端和设备端两大类。现在首要AI芯片产品会集在GPU、FPGA、ASIC等。可是这三者具有不同的特色和使用场景，GPU本钱高功耗大但灵活性高，ASIC本钱低功耗小但灵活性较差，FPGA鉴于两者之间。GPU 对处理杂乱运算、并行运算具有天然优势，FPGA次之，所以GPU/FPGA等通用芯片是现在首要的AI芯片。
美国巨子企业如英伟达、高通、英特尔凭仗芯片范畴多年的领先位置，敏捷切入AI范畴，在GPU和FPGA方面简直处于职业独占位置。特别英伟达，得益于人工智能和深度学习的敏捷开展，使之成为这两年美国股市的大牛股，英伟达股价在2016年上涨了近200%，2017年涨幅也高达81%，均匀下来两年内股价升了10倍。依据Jon Peddie Research 的数据显现，Nvidia独立GPU商场份额在2017年第三季度增加至72.8%。Xilinx则是全球最大的FPGA厂商，英特尔、高公例经过并购Altera、NXP等发力。
另一方面是类似于谷歌、苹果这样的互联网公司活跃布局AI芯片，谷歌规划更高效、更低能耗的芯片TPU，以应对处理数据和能耗的要求，但谷歌并没有将定制的硬件推向商场。苹果也是如此，苹果A11芯片定坐落设备端的使命处理，使用在iPhone X等新一代产品中。
在国外大厂几近独占FPGA/GPU的商场情况下，再加上技能壁垒很高，我国AI芯片厂商在芯片范畴一向缺少要害中心自主技能，仅凭商场、企业单独面的力气难以在GPU/FPGA方面有所突破，只能另辟蹊径。从现在来看，我国AI芯片厂商更多的是以中小公司为主，与实践使用需求结合，会集于设备端AI ASIC开发，就某一笔直范畴进行优化，以低功耗低本钱制胜。
ASIC是按照产品需求不同而定制化的集成电路，由特定用户需求和特定电子体系的需求而规划、制作。一般来说，ASIC在特定功用上进行了专项强化，能够依据需要进行杂乱的规划，可完成更高处理速度和更低功耗。
寒武纪成为全球AI芯片范畴第一个独角兽草创公司，其NPU IP并已被使用于华为首款手机AI芯片-麒麟970；
地平线机器人自主研制的人工智能处理器架构IP-BPU，专心于自动驾驶范畴；
深鉴科技其产品称作“深度学习处理单元”（Deep Processing Unit，DPU）；
中星微电子研制我国首款具有深度学习人工智能神经网络处理器（NPU）芯片“星光智能一号”，在视频监控范畴进行使用；
成都启英泰伦科技专心于人工智能芯片规划及配套智能算法引擎开发，推出了全球首款深度神经网络智能语音辨认芯片CI1006；
上海酷芯微电子是大疆无人机的芯片供货商，全球一半以上的中高端无人机，采用了酷芯微电子的芯片；
上海西井科技，已开发一款具有现在全球已知最大神经元规划--100亿数量的神经元仿真器，真实完成实时仿真，可被用于脑科学研讨；
还有最近因比特币、区块链大火的比特大陆，它供给了全球 80%-90% 的矿机芯片。到现在为止，比特大陆现已迭代了十余款根据 ASIC 架构的矿机专用芯片。2017 年 11 月，比特大陆的首款 AI 芯片 SOPHON BM1680 正式出售。
AI开展现在还处于前期阶段，瑞银（UBS）猜测，在超大型服务器、自动驾驶轿车、机器人、无人机、智能手机和物联网（IoT）设备的带动下，2021年时AI芯片商场规划将增至350亿美元。当然在广泛的使用商场带动下，AI芯片也必将不断移风易俗以满意更多更高的商场需求。回来搜狐，检查更多
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