在曩昔十年傍边，跟着人工智能技能的老练，智能化运用场景得以不断扩大。推进这次 AI 开展的是算力的大幅提高、算法的不断优化以及数据的海量增加，而这不只需求相关芯片提高核算功用，也需求存储技能的晋级来进一步支撑 AI 的开展。
因而，在近两年中，咱们也看到了一些新式的存储技能出现在了商场傍边。关于这些新式存储产品，他们的开展情况如何，哪些运用场景能够促进他们完成商用落地，这些问题或许更值得咱们去重视。
在谈及 AI 年代下的新式存储产品，首先要了解 AI 的到来，对存储技能提出了哪些新的需求。
华邦电子是中国台湾最大的 DRAM 厂商，一起他们也是全球 SPI NOR Flash 的首要供货商之一，专心于利基型 DRAM 和 NOR Flash 等存储事务的他们，关于 AI 年代的到来有着更为深入的了解。
华邦电子 DRAM 产品营销部司理曾一峻在承受半导体职业调查的采访时说到： 开端职业以为 AI 将发生在云端，可是在接下来两年中，边际核算则愈加盛行。究其原因，物联网设备数据量的增多，使得云端数据处理的负荷过大，因而，数据处理开端向边际核算搬运。在这个进程傍边，就需求 RAM 来供给支撑，但边际端无法像云端那样能够把存储器无限制地扩张，所以需求对 AI 网络模型进行紧缩。
现在商场上有许多东西能够对 AI 模型进行紧缩，乃至能够操控在 10MB 以下，在这样的情况下 Micro Controller 就能够运用这样的很小型神经网络做 AI 运算。 曾一峻指出： 当然，Micro Controller 里边不会装备具有高容量的 SRAM，由于本钱太高。所以它就会选用外挂内存的处理方式。为应对这种商场需求，华邦电子推出了新式存储产品 HyperRAM。
据曾一峻介绍，经过现在与华邦协作的客户来看，与 HyperRAM 相调配的首要是 Cortex-M7 或许 M5 之类的微操控器，或是一些其他的 MPU，运用则是以 KWS（Key Word Spotting）或许是简易的图画识别为首要落地场景。而就未来来看，从今年年底到下一年开端，智能手表会连续选用 HyperRAM，此外，智能音箱、智能家居、工业用人机界面，乃至轿车外表也都有或许进一步推进该存储产品的商用落地。
华邦 64Mb HyperRAM 容量大约等于 8MB。这也是华邦本次和瑞萨协作所选用的产品容量。接下来华邦会将 HyperRAM 的容量延伸到 128Mb 乃至 256Mb，能够存储更多图画数据或许更多 AI 模型。而且依据华邦的预期，未来这两三年 AIoT 的运用会越来越广泛。
AI 年代相同关于闪存产品有着新的要求，而关于闪存产品来说，终端用户永久都会等待闪存产品具有以下三个长处，即 PCB 占地小，本钱低，组合多样化，而华邦的 SpiStack 产品宗族则能够充沛满意这些需求。
在智能化的推进下，MPU 也发生了一些改变，特别是在 2017 年之后，智能 MPU 渐渐进入了群众的视界，其中就包含瑞萨在 2018 年发布的针对 MPU 的动态可装备处理器 DRP。
据了解，DRP 是瑞萨独有的自研加快核，高速、低功耗以及高设计自由度是 DRP 三大中心优势。特别是在 AI 加快方面，据瑞萨电子中国企业根底设施事业部司理 Anson Ip 介绍道： 集成了 DRP 的产品在速度上可比美商场上现有的 AI 加快器的速度，可是它在低功耗方面则体现得更为杰出。
为适应这种商场趋势，瑞萨也推出了 RZ/A2M 系列 MPU。而上文所说到的 DRP 也是瑞萨电子 RZ/A2M 系列 MPU 中的要点功用之一。据介绍，RZ/A2M 的根底是 ARM Cortex-A9 528MHz MPU，和其他的 MPU 相同，有一些共通的外设，可是比较特别的是瑞萨一起装备了两个网口，两个 USB，两个 SDHI，还有一些 security，以及差异于其他 MPU 厂商的 DRP 硬件加快内核。Anson 表明： 由于 DRP 自身是一个硬件加快，因而它能够比一般的 CPU 快 10 倍左右。
从运用层面上看，瑞萨 RZ/A2M 微处理器适用于人机界面 ( HMI ) ，特别是带有摄像头的 HMI 运用。RZ/A2M 还支撑广泛运用于移动设备的移动工业处理器接口 ( MIPI ) 。
跟着 AI 场景的不断演进，新式技能之间也需求相互交融，才干发挥更大的效果。Anson 指出，就 RZ/A2M 来说，RZ/A2M 内部配有一个 4MB 的 SRAM，这能够使它可用于比较简略的运用，例如一些 HMI（人机交互界面），或许是简略的操控运用。面向现在嵌入式 AI 体系，4MB 的内存容量在某些情况下是不行的。因而在操控本钱的前提下，选用外挂式的存储能够满意商场的现阶段开展需求。这种商场趋势，也为华邦和瑞萨供给了协作的时机。
详细来看，华邦 HyperRAM 可作为作业内存运用，更合适 AIoT 设备的嵌入式 AI 和图画处理运用。SpiStack 中的 NOR 芯片可存储 RZ/A2M 的发动代码和运用程序代码，NAND 芯片可存储嵌入式 AI 学习数据和相机图画等多个大型数据。
曾一峻表明，MPU 的电路板往往都很小，这类 PCB 的引脚数较小，但一起又需求满意低功耗的需求，在这种情况下，华邦的 HyperRAM 便能够满意他们的需求。特别由于在低频（low frequency）的情况下，微操控处理器其实它并不需求特别的 DRAM 去做操控，一般的 GPIO 在低时钟频率，如 100MHz 以下，GPIO 就能够模拟出 HyperRAM 操控功用。所以关于微操控处理器来讲十分合适选用 HyperRAM 产品。
除此之外，针对 AI 运用场景下， 读取速度 也是微操控处理器中的很重要考量点之一。与此一起，还要满意微操控处理器面积小，本钱低一级需求。而华邦的 SpiStack 产品则为这种商场需求供给了或许性。
在这些方面的优势，使得瑞萨与华邦之间的协作变得水到渠成。据曾一峻介绍，在瑞萨导入了 HyperRAM 的进程中，并没有遇到什么设计上的应战。由于华邦 HyperRAM 在引脚数量比较传统的 RAM 大大削减，整个设计都比传统的 RAM 更便利，一起功用更好，PCB 占地面积更小。
瑞萨电子方面也表明： 瑞萨高功用 RZ/A2M（DRP 技能）与华邦 HyperRAM 和 SpiStack 的结合，为嵌入式 AI 体系提 供了完美的解决方案，可完成快速图画处理 , 体系小型化 , 低功耗、和简化 PCB 设计。
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