动力互联网用先进的传感器、操控和软件应用程序，将动力出产端、动力传输端、动力消费端的数以亿计的设备、机器、系统连接起来，形成了动力互联网的物联根底。
大数据剖析、机器学习和猜测是动力互联网完成生命体特征的重要技能支撑:动力互联网经过整合运转数据、气候数据、气候数据、电网数据、电力商场数据等，进行大数据剖析、负荷猜测、发电猜测、机器学习，打通并优化动力出产和动力消费端的运作功率，需求和供给将能够进行随时的动态调整。
曾经交电费，咱们需求被抄电表，然后走出家门去到营业厅，现在不需求了，拿起手机手指点击几下，你的电费就交完了；
将来，你在平板电脑上手指轻划，就能够把自家房顶剩余的光伏发电经过微信卖给邻近预备给电动汽车泊车充电的陌生人；
你能够对每一个家用电器会根据能耗曲线设置最佳的开关时间并随时长途遥控，建筑物的能耗操控随时根据会议活动类型人数和实时电价进行动态调整；
城市的全体动力消耗和二氧化碳排放随时根据气候和事情改变进行需求侧编列以完成最优；
沙漠和大海里装置的各种新动力发电设备能够经过程序由各国人民竞拍出资自在买卖……
改革敞开四十年来，中国动力开展取得了引人注目的成果，动力结构继续优化，节能降耗成效显著，动力安全保证才能完成跨越式开展。现在我国的动力开展进入了新的转型期，需求进一步处理不同程度存在的高污染、高排放、高能耗、体会欠安等问题，以树立现代动力经济系统，完成动力高质量开展。
动力互联网立异开展将落脚到动力消费晋级，以“动力+”的方法与农业、工业、交通等其他工业结合，表现为各行各业动力消费水平、消费结构、排放程度、供能方法等改变。
剖析标明，相对惯例转型，电气化加快途径有终端动力需求总量更少、能效水平提高更快、碳减排力度更大等优势。到 2050 年中国人均电力消费将到达8800~10300 kW·h。未来以电气化和清洁动力开展为要点构建未来开展情形，研讨设置了各类转型办法施行力度相对平衡的惯例转型情形和电气化水平更快提高的加快情形。
空气污染物中 85% 的颗粒物、简直一切的硫氧化物和氮氧化物是由动力系统发生的。动力系统发生的碳排放占排放总量的 50%，并且碳排放量未来会进一步向电力系统搬运，2025 年前后电力部门碳排放达42 亿 t 峰值，排放目标成为促进工业晋级的要害动力。
电气化加快情形下，到2030年陆优势电与光伏将达13.7亿kW，为处理电力电量平衡与调峰等问题就要大力推动需求侧资源、储能等重要灵活性资源开展。源-网-荷-储和谐运转作为多束缚下完成动力转型多目标的重要手法，也将成为动力互联网的典型运转特征。
我国的动力互联网开展正处于快速演进中，并且相关要素的技能经济性、动力系统颠覆性技能等都有较大的开展不确定性，因而现在还远未到能够较为成熟地全景勾勒其形状的阶段。整体而言继续敞开和立异将成为开展的常态。
在中国动力转型的要害时期，精确掌握动力互联网的开展方向成为构建清洁低碳、安全高效动力系统，建造生态文明，重塑动力行业未来开展的要害。回来搜狐，检查更多
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