GPU重要的商场竞争力中心是在于架构等要素，然后决议了GPU的功能先进性和核算功能。而在国内的GPU制造商也开端针对GPU的结构进行了投入研制迭代架构，然后可以推进商场各个工业开放性，树立起了自主生态链。在近些年来，AI人工智能、大数据分析、智能轿车等范畴都对GPU需求日益增长。
GPU物理功能是在于芯片的架构、制程、处理器数量、芯片的中心频率等要素影响着，芯片的架构是重要的中心要素。芯片的架构的立异更新换代是GPU芯片功能抢先的波涛的重要保障，GPU图形烘托单元和核算单元规划也是向着更智能化、更功能化的方向优化产品更新换代。而依据GPU的使用场景，大数据处理事务是要求GPU算力愈加强些，能轻松完成高并发吞吐量的功能，游戏事务要求GPU的浮点运算才能强些、访存速度更快些，专业的图形显现事务要求GPU图显专业化等。
GPU生态是树立起通用核算极深壁垒，在CUDA生态是占了大部分商场占有率，而类CUDA生态也是在快速地开展。GPU的生态是三大部分根本构成，分别是由上层算法、中层接口、驱动、编译器、最底层的硬件架构。GPU的研制难度根本是在图形图像烘托硬件和通用核算软件生态两大方面影响着。CUDA生态是从2006年就已经在商场推出到现在了，CUDA生态继续不断的开展和完善，在职业生态中已经是处于商场独占位置了，现在RoCm等兼容Cuda的类核算生态也是处于快速地开展和快速在商场推广阶段。
格兰菲智能GPU部分源于上海兆芯的GPU团队。该团队是国内建立最早，系统最完好的图形处理器规划及研制部队。研制部分包括架构、前端规划、后端规划、系统工程、软件及测验，队伍完好健全并具有芯片量产的丰厚经历。回来搜狐，检查愈加多
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