AMD CPU架构这几年发展的顺风顺水，Zen、Zen+、Zen 2、Zen 3、Zen 4每一代都表现惊艳，GPU架构就相对暗淡一些了：GCN已经服役多年廉颇老矣，RDNA闪亮登场但依然无法和对手全面抗衡。
而除了打游戏、渲染图形，GPU的另一项核心任务就是计算，尤其是随着人工智能、神经网络、深度学习对于高性能计算的需求越来越苛刻，GPU也必须快速跟上。
这方面，NVIDIA无疑是相当成功的，从架构到技术、从产品到市场都形势良好，特别是架构上有专门的针对性设计，Tesla V100所用的“Volta”(伏特)就是最典型的。
AMD虽然也有很多计算卡产品，尤其是Radeon Instinct系列也颇有斩获，甚至已经跻身两台超级计算机，但它们用的Vega核心本质上还是一颗游戏用GPU。
今天，AMD官方宣布了全新GPU架构“CDNA”，专对于GPU计算来优化，由此和游戏优化的RDNA架构分道扬镳。
根据介绍，CDNA架构会专注于计算/张量操作性能，从而加速机器学习、高性能计算，还能够通过Infinity Fabric互连总线灵活设计性能，并支持增强的企业级RAS特性、安全、虚拟化技术。
当然了，CDNA架构与专对于游戏场景设计的的RDNA架构关系不大，交叉和相通之处甚少，事实上它与GCN架构的关系更密切一些。
CDNA架构看时间预计会在今年底到明年初诞生，继续采用7nm工艺，将会使用第二代Infinity Fabric互连总线架构里应用的，从而能够和与Zen架构的霄龙高效协同。
再往后的第二代CDNA 2没明确具体工艺，只说是更先进的节点(Advanced Node)，有很大的可能是7nm EUV也有一定的可能是5nm，而在技术上将会升级至第三代Infinity Fabric，并拓展支持百亿亿次计算(Exascale)，预计2022年推出有关产品。
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