作为我国最早发布神经网络处理器的 AI 芯片创业公司之一，寒武纪于 2018 年 8 月发布了其首款云端AI 芯片处理器 MLU 100，最近，寒武纪新一代产品疑似遭到曝光。
相关的信息出现在知乎的”怎么看待寒武纪新一代人工智能芯片（疑似思元/ MLU270）标准？”这则问题中。
据走漏的 PPT 相片显现，寒武纪的新一代云端 AI 芯片思元/ MLU270 已于本年年初研制成功，根据台积电 16nm 工艺打造，架构代号从上一代的 MLUv01 晋级到了 MLUv02，内建视频解码单元 (似乎是专门为视频处理商场装备)。
在峰值和功耗上，这颗芯片的体现分别是 int4 256Tops 、 int8 128Tops 和 75w，挨近现在的 AI 芯片霸主英伟达推出的最新一代 Tesla T4。PPT 上写着，该产品”与商场相似价位竞品比较，具有明显的功能和性价比优势”。
而从网友的评论来看，英伟达 Tesla T4 在 75w 功耗条件下实测功能仍离理论峰值有必定间隔，寒武纪的这款产品是否能够打破这一为难局势仍需求进一步证明。
别的，依照寒武纪此前将 MLU 系列芯片定位为通用智能芯片来看，除了视频解码以外，思元/MLU270 应该也支撑语音和自然语言处理等 AI 使命。
现在，全球云端 AI 芯片商场既集结了英伟达（T4）、谷歌（TPUv3）、亚马逊（Inferentia）、华为（晟腾910）、百度（昆仑）这样的中外科技巨子，也有寒武纪（MLU100）、Graphcore（IPU）、比特大陆（BM1680、BM1682）等明星 AI 草创公司，可谓”巨子占据、群雄争霸”。
云端 AI 芯片是协助大规划数据中心和服务器完成数据智能处理的芯片。和支撑手机等智能终端的 AI 芯片不同，云端 AI 芯片需求满意更多根据云服务的需求，例如大数据运算和处理、多媒体信息传输、坚持云端与终端的一致性和稳定性等。
商场对云端 AI 芯片的需求增加一方面源于云工业规划的快速增加，另一方面也来自云上竞赛带来的智能化演进，之前同质化的云服务器芯片在提高用户体会，打造差异化竞赛上现已有心无力。未来，跟着 5G、物联网的开展，数据堆集再上一个台阶，云端 AI 芯片的商场幻想空间将十分可观。
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