人工智能(AI)的加持进一步推进云端数据中心、贮存的开展，更影响大数据数据量爆破生长。 为了改进数据量不断添加的问题，云端与贮存业者，如Google、亚马逊(Amazon)、百度与阿里巴巴，皆希望能藉由客制化ASIC芯片的导入，提高全体服务器云端运算效能。
资策会MIC资深工业剖析师兼组长叶贞秀表明，尽管ASIC需求在2018年年头就已锋芒毕露，但其时主要为开发比特币的矿机厂商(如比特大陆)，为了供给终端需求而开发ASIC芯片；开展至今， ASIC客制化的需求已渐渐在云端服务器工业萌发起飞，这也归功于厂商开端关于AI算法与AI能供给的服务开展愈加清晰。 全体而言，2018年年头较多是终端装置边际运算(Edge Computing)需求的ASIC，而现在这波ASIC客制化潮流正一路延烧到云端运算范畴。
事实上，开发一颗新的芯片花费适当贵重，16~7奈米制程芯片，光是光罩费用，就高达上亿元新台币。 因而，叶贞秀以为，抢攻ASIC客制化商场的厂商，必需求具有多元化IP资源，并对新式制程及晶圆级封装技能有适当程度的了解。 若厂商能够在各使用范畴都有投入IP，将有利于争取到更多客户订单，一起也能够下降开发本钱，从而获得竞赛优势位置；此外，制程了解度将会影响到其供给服务的多样性。
尽管芯片商能够与IP厂商协作，授权IP即能具有开发ASIC客制化芯片。 但若芯片商自身具有高速IP开展经历、编译码算法IP，就毋须向其他厂商进行收购动作，关于下降芯片本钱、加快ASIC落地将有长足帮忙；再者，因为芯片商具有自己的IP，后续与其他IP整合进程所遇得工程问题，也得以自行解决， 关于开发商服务信固执也就情不自禁。
曩昔在有ASIC需求的趋势下面，台湾有一群IC规划服务厂商(如构思、智原)，帮忙一些有特别标准需求的车用、AI云端运算与贮存等范畴厂商，供给少数多样的客制化芯片，帮忙他们收集芯片所需的芯片、联络半导体制程与价格规画等问题。
藉由这样全新的商业模式导入，叶贞秀剖析，台湾IC规划服务厂商收益正逐年攀升，可看出每年营收都有10%安稳生长。 一起，在云端、贮存与AI算法新创公司关于AI芯片的需求下，亦可看到传统IC规划厂商，如联发科、联阳科技，亦以曩昔累积的底层IP做为开展ASIC服务的根底，调配先进制程开发经历供给服务， 乃至有些厂商开端建立专职ASIC部分，活跃抢攻AI芯片商场大饼。
如上述所说，新芯片的开发需求消耗适当的费用。 因而IC规划厂商，必然需求下降本钱，找寻新的开展机会，可看到已有厂商透过SiP模块化规划，添加数据传输频率，并整合传感器、逻辑等不同制程型态芯片，让IC提高效能，一起又满意物联网使用多样化特性。
跟着整个工业芯片端客户使用型态多样化、多元化需求下，台湾整个半导体工业，在水平分工紧密协作下，在ASIC开发需求下，占有一个不错的优势，而资策会MIC也看到工业开端朝这方向开展。回来搜狐，检查更多
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