在 3 月 16 日的华为春季新品发布会上，总共发布了14款新品，看到目不暇接，首要说说华为带来了全新的华为路由 Q6 和 AX6 两款产品，给出了新答案。
上个月OPPO Find X5 Pro天玑版发布，联发科天玑9000的首款量产终端总算落地，发布第二天就登上了AI BenchMark功能榜和BURN OUT AI能效榜榜首，为手机商场树立了新的标杆。
经测算，2020年我国轿车AI芯片商场规划为14亿美元，跟着轿车EE架构加快晋级，域控制器/中心核算渠道被广泛运用，到2025年AI芯片商场规划达92亿美元，CAGR为45.0%，到2030年将达181亿美元，十年复合增速28.8%。
特斯拉引领职业生态革新，顾客对辅佐驾驭承受度提高，对轿车智能化、网联化程度重视度空前提高。 2019 年 4 月特斯拉 FSD 核算渠道横空出世，以 144 TOPS 算力的全自动驾驭双冗余（单芯片算力为 72 TOPS） 引领车载芯片商场，从头界说智能轿车年代中心技术
3月15日，寒武纪发布了关于中心技术人员离任公告。公告称，公司中心技术人员之一梁某因与公司存在不合，于2022年2月10日告知公司免除劳作合同。依据梁某与公司签署的《劳作合同》约好以及《劳作合同法》的相关规定，公司已于近来为其处理相关离任手续；离任后，梁某将不再担任公司任何职务。
AI芯片商场现已迎来迸发，2022年才曩昔半个月，该职业现已产生多起融资事情，足见本钱关于这个范畴有多垂青。作为一个高精尖的技术范畴，AI芯片可运用于企业云端、个人终端的许多场景中，可是，虽然商场需求旺盛，不少AI芯片企业却深陷亏本泥潭。在业内人士看来，这是因为芯片研制自身具有研制本钱高、报答周期长的特色，适用AI芯片的商业模式许多都还在立异探究阶段。
这两年来，以SambaNova、Graphcore等为代表的AI芯片公司可谓是出资界的大抢手。到发稿日，SambaNova现已获得了11亿美元的融资，声称市值为50亿美元左右。3-4年之后，这片红海竞赛的商场，又将变成怎样一副容貌？
不到五年时刻，AI芯片阅历了概念炒作、泡沫幻灭、批改预期和改善问题。有人忧虑AI芯片的未来，也有人坚决看好。多位AI芯片公司的CEO都告知笔者，AI芯片一直在持续开展，落地的速度的确比他们预期的慢。
8月18日，AI这年代 星斗大海——百度国际2021在线上举行。百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在活动现场宣告，百度第2代自研AI芯片——昆仑芯2（又称昆仑2），正式量产。据介绍，昆仑芯2的功能、通用性、易用性较1代产品均有明显增强。该芯片选用7nm制程，搭载自研的第二代XPU架构，比较1代功能提高2-3倍。
在2021国际人工智能大会期间，瀚博半导体发布其首款云端通用AI推理芯片SV100系列及VA1通用推理加快卡，可完结深度学习运用超高功能、超低延时的推理功能，可明显下降数据中心与边际智能运用的布置本钱。据悉，SV100系列及VA1通用推理加快卡估计将于本年四季度量产上市。
达摩院成功研制新式架构芯片。该芯片是全球首款依据DRAM的3D键合堆叠存算一体AI芯片，可打破冯·诺依曼架构的功能瓶颈，满意人工智能等场景对高带宽、高容量内存和极致算力的需求。在特定AI场景中，该芯片功能提高10倍以上，能效比...
依据IDC，到2022年全球AI芯片商场将达352亿美元，复合年增长率大于55%。我国AI芯片商场规划将坚持40%-50%的增长速度，2025年将到达1000亿左右。我国人工智能芯片职业商场生长空间巨大。
AI芯片，这一互联网巨子们争相布局的硬科技范畴，为何在国外商场没有掀起很多融资浪潮？咱们从其中心团队、融资状况、发布产品等信息进行了整理。
6月11日音讯，谷歌称其正在运用机器学习体系协助工程师规划新一代机器学习芯片。谷歌工程师表明，算法规划的芯片质量和人工规划适当乃至还要更好，但完结速度要快得多。谷歌表明，人工智能能够在不到6小时的时刻内完结人工需求数月时刻完结的芯片规划作业。
最近发布的2021 AI/ML用例查询显现状况产生了改变，有86%参加查询的人表明新冠大盛行现已或将导致其地点的安排出资于新的AI方案。因为大盛行引起的不确定性依然影响所有的人，但陈述仍给出了一些2021年的AI要害趋势。
众所周知，近两年AI芯片商业落地上遇冷，可是2021年出资圈对AI芯片的热度突然升温。年头伊始，草创企业的融资消息频出，燧原、瀚博、沐曦、壁仞、摩尔线程、天数智芯等新一波的公司逐一锋芒毕露。
本文就从字母A到Z来盘点一下现在各种xPU命名AI芯片，以及芯片职业里的各种xPU缩写，给我们涨涨常识。此外，除了xPU命名方法，本文也扩展了一些xxP方法的以Processor命名的芯片或IP。2021年8月，AMD行将出售新款APU：5600G和5700G。
四大类人工智能芯片（GPU、ASIC、FGPA、类脑芯片）及体系级智能芯片在国内的开展进展层次不齐。用于云端的练习、揣度等大算力通用 芯片开展较为落后；适用于更多笔直职业的终端运用芯片如自动驾驭、智能安防、机器人等专用芯片开展较快。超越80%我国人工智能工业链企 业也会集在运用层。
2022年我国AI芯片全体规划增速大约在15%左右，假如遭到欧美影响，增速可能会降到10%整体商场规划国内占全球的20%左右，各类芯片所占比重相似，增速也相似大约在15%左右。首要AI芯片的需求在美国和欧洲，GOOGLE,FACEBOOK,微软等公司都在自研AI芯片。对练习芯片而言，算力需求无止境，核算量越大越好。云端服务器大约要用到64T-512T。
研究陈述中心摘要：近年来，在数字经济高速开展的布景下，人工智能技术及产品在企业规划、出产、营销等多个环节中均有浸透且成熟度不断提高，AI运用从消费、互联网等泛C端范畴，向制作、电力等传统职业辐射。据艾瑞猜测，2021年人工智能中心工业规划估计到达1998亿元，2026年将超越6000亿元，2021-2026年CAGR=24.8%。
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